CVRPTW 物流排车优化

为什么做这个

传统人工排车效率低、成本高，且难以应对复杂约束（时间窗、车辆容量、多配送点）。通过运筹优化算法自动化排车决策，在满足所有约束的前提下最小化物流总成本。

技术架构

基于 Google OR-Tools 的 CVRPTW 求解器，支持多约束条件（时间窗、载重、里程）、动态调度、多车型混合配送。

核心亮点

• 覆盖带时间窗的车辆路径问题（CVRPTW）
• 支持多约束条件：载重、时间窗、里程、多车型
• 替代人工排车，年节省物流费用千万以上
• 动态调度能力，支持实时订单插入

技术栈