关于

7 年算法实战经验，从推荐系统到运筹优化，从大模型应用到全栈产品交付。 在推荐系统、路径规划（CVRPTW）、大模型 Agent 等方向均有实际落地成果。

主导过推荐系统从 0 到 1 搭建，通过 ALS 矩阵分解、向量召回、Item-CF 等多路策略， 实现千人千面推荐，日均加购率提升 15%，成交 UV 提升 41%。 同时基于 Google OR-Tools 自研物流排车 CVRPTW 算法，替代人工排车，年节省物流费用千万以上。

近两年聚焦 AI Native 产品开发。独立完成 Foresight（基于贝叶斯网络的可信度加权预测平台）， 从算法设计到小程序端完整交付。也构建过门店智能 Agent，实现商品无人介绍与咨询。

有量化投资背景，践行价值投资， 通过公众号「weking说」分享技术与商业思考。相信好的技术决策和好的投资决策，底层逻辑是相通的。